话费甄别“贫困生”,别扯上“大数据”!

作者:vkvi 来源:千一网络(原创) 日期:2016-5-24

江苏大学利用大数据技术,根据4463名贫困生去年10月至11月话费情况进行筛选、识别,对21人取消贫困生资格,32人从家庭经济特殊困难降级为一般困难。

以上是原文。

这也算大数据?

选取了两个月的通话费用,这就算大数据?不论是官方说的“大数据”,还是媒体添油加醋的“大数据”,总之,这件事算不上大数据。

大数据,要体现出“大”。

首先要量要大。量要大表现为:纵向(时间维度)上大,横向(行业维度)上大。

其次模型要高。参数不应随意指定,比如有些系统说超过 30% 就是波动异常,为什么超过 30% 是波动异常?为什么不是 28%?有没有根据?还有,分析决策不是比较一下百分比,不是排一下一二三名,分析决策必须基于模型,这个模型一定要高水准,需要各行业专业人士来做:产品线是否需要扩充、公交是不是该加条线路、此人的偿还能力有多大……都需要科学的模型来分析。

虽然官方提出了一些例外:投身创业、社会兼职、社团工作、家庭变故、与家庭套餐绑定。只能算模型的最基础最基础内容。

此事最大的失败就是:扯上了“大数据”。

另外提几点:

一、到底有没有资格调查他人话费?

二、月话费 100 多,还是不算少。不过题外话:在其他事情上,我们对于普通人眼中的正常消费,不应该在贫困生这里就认定为奢侈消费。

三、结论也许合理,不过此事的过程和宣传欠妥。

你前面那位网友看了:ASP.NET 动态数据教程-用 DataType 改变字段模板

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