SQL Server 7.0 入门(三)

作者: 来源: 日期:2005-1-4
数据排序 
    ORDER BY子句按指定的顺序对数据排序(ordering data)。它要求一个列名字列表或非负整数列表来指定列的位置。分别用ASC代表升序,DESC代表降序,默认为ASC。 

限制返回行的数目 
    不使用WHERE子句而限制结果中的行数是可能的。“TOP”子句能按指定数目或百分值来限制行数。 

数据分组和计算聚合函数 
    聚合(aggregate)函数计算表中数据的总和。SQL Server提供以下的聚合函数: 
    · AVG 这个函数计算平均值。语法如下: 
    AVG ([ALL | DISTINCT] expression) 
    关键字DISTINCT只用来计算不同值的平均值,如果有许多重复值,这些值只计算一次,默认为ALL。 
    Expression可以是涉及一列或多列的算术表达式。 
    · MIN 这个函数查找所提供表达式中的最小值。语法如下: 
    MIN (expression) 

    · MAX 此函数的功能是在提供的表达式中查找最大值。语法如下: 
    MAX (expression) 

    注意: 如果地字符串类型使用MIN和MAX,则输出依赖于为SQL Server定义的顺序。MIN和MAX不能在位上使用。 

  · SUM SUM计算所有数据值的和。语法如下: 
    SUM ([ALL | DISTINCT] expression) 
    注意:SUM和AVG只能用于数值数据类型。 

  · COUNT 计算表达式值的数目。语法如下: 
    COUNT ([ALL | DISTINCT] expression) 
    COUNT有另一种用法,它可以返回被选择的行数。 

    如:SELECT NumRows = COUNT (*) FROM titles 
    聚合函数忽略所有空值,但COUNT(*)除外。尽管所有聚合函数的计算基于无空值的情况,然而COUNT(*)计算所有的行(包括有空值的行)。 

1. GROUP BY子句 
GROUP BY子句在被定义的数据的基础上建立比较小的组,并且对每一个组进行聚合函数计算。换句话说,它产生每一组的总体信息。GROUP BY可以把多于一列当成组合列(Grouping Columns)。它总结组合列中不重复值的信息。 

使用了GROUP BY子句的选择列表中只能包含以下项: 
· 常量值。 
· 组合列。 
· 表达式。每个表达式为每组返回一个值(如聚合函数)。如果一列除了在组合列中外,还在选择列表中,则它有多个值给组合列的每一个不重复值,这种结构类型是不允许的。 

2. GROUP BY和HAVING 
HAVING子句用来向使用GROUP BY子句的查询中增加数据过滤准则。HAVING的用法和SELECT中的WHERE子句一样。在一个包含GROUP BY子句的查询中使用WHERE子句是可以的。HAVING和WHERE有相同的语法。HAVING和WHERE的不同这处是: 

· 在WHERE子句中,在分组进行以前,去除不满足条件的行,在HAVING子句中,在分组之后条件被应用。 

· HAVING可在条件中包含聚合函数,但WHERE不能。 

注意:GROUP BY和HAVING子句不能使用文本或图像数据类型。 

3. COMPUTE BY子句 
COMPUTE BY子句可以得到详细或总的记录。它把数据分成较小的组,然后为每组建立详细记录结果数据集(象SELECT),它也可为每组产生总的记录(象GROUP BY)。 

在COMPUT BY中,定义BY子句不是必要的。如果没有定义BY子句,则认为整个表为一个组,并且只有两个结果数据集产生,一个拥有所有详细记录,另一个只有一行,它拥有总记录。 
注意:当在COMPUTE中使用BY时,则要求在所有组合列中包含ORDER BY。 

Cube和Rollup操作 
  CUBE和ROLLUP操作可比简单的GROUP BY产生更多的聚合值。在产生交叉标签报告(cross tab reports)时,这些操作非常有用。如果查询使用n个组合列,则有2n个计算聚合的组合。 

从多个表中访问数据 
  我们已讨论了如何访问单个表中的数据。从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表(joining a table)。 

1、 CROSS JOIN(笛卡尔积) 
CROSS JOIN是简单地、不加任何约束条件地把表组合。CROSS JOIN后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接,则结果是不可想象的。 

2、 INNER JOIN 
INNER JOIN是组合两个表最常用的方法。INNER JOIN是基于一个判别式进行的,这个判别式称为连接条件。连接条件和WHERE子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成,并使用一个比较条件来对列的值进行比较。 

通过比较的值包含在结果数据集中,以下是Inner JOIN的语法: 
语法1:(ANSI 92) 
Select <select_list> 
FROM <table1> INNER JOIN <table2> 
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name> 

语法2: 
Select <select_list> 
FROM <table1>,<table2> WHERE <table1>.<column name> = <table2>.<column name> 
在FROM 子句中可为表定义别名,并在任何地方都可用别名代替真名。 
注意:如果作为连接条件的列中有空值,则空值不能和任何值匹配,因此结果中不包含有空值的行。 

3、 Left Outer JOIN 
在Inner JOIN中,只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在Left Outer JOIN中,所有左边表中的行都出现在结果数据集中,如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行,则以空值取代右边表中的值和它连接。 
语法如下:(ANSI 92) 
Select <select_list> 
FROM <table1> LEFT OUTER JOIN <table2> 
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name> 

4、 Right Outer JOIN 
Right Out JOIN和Left Outer JOIN相似,不同的是把右边的表作为外部表(所有右边表中的行包含在结果数据集中)。 
语法如下: 
Select <select_list> 
FROM <table1> RIGHT OUTER JOIN <table2> 
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name> 

5、 Full Outer JOIN 
在Full Outer JOIN中,所有两个表中的行都包含在结果数据集中。 
语法如下: 
Select <select_list> 
FROM <table1> FULL OUTER JOIN <table2> 
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name> 

Case语句 
  当对不同条件产生不同的结果值时,可使用Case语句。 
  Case语句计算所有定义的条件,并按条件是否为真而返回结果。 
语法如下: 
CASE [<input_expression>] 
WHEN <when_expression> THEN <result_expression> 
[ELSE <else_expression>] 
END 
Input_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。 
When_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。这个表达式和Input_expression比较,如果Input_expression没有定义,则When_expression应该是一个布尔表达式。 
Result_expression是任何有效的SQL Server表达式。如果When_expression和Input_expression的比较返回TRUE(如果定义了Input_expression)或When_expression的值为TRUE,则计算表达式,并返回其结果。否则计算Else_expression中的表达式,并返回其结果。 
例如: 
SELECT au_fname,au_lname, 
State=CASE state 
       WHEN ‘CA’ THEN ‘California’ 
       WHEN ‘KS’ THEN ‘Kansas’ 
     END 
FROM authors 


UNION 

    UNION语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。 
    语法如下: 
    SELECT <select_list> 
    FROM <table_list> 
    WHERE <join_condition> 
    UNION [ALL] 
    SELECT <table_list> 
    FROM <table_list> 
    WHERE <join_condition> 
    ALL关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要,一个查询中可以有许多UNION语句。所有Select_list应该有相同数目的列,且是相同或兼容的数据类型。 

Go命令  
  Go命令用来标志一个查询批处理(query batch)的结束。查询批处理是TSQL语句的集合,这些语句集合在一起执行。Go与Osql或SQL Server Query Analyzer一起使用。 
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