上一节所说的分页方法，最大的缺点就是占用内存，因为它是把所有的记录都取出来，再进行分页，假如有一万条记录（新闻类），那么这个内存占用量是非常可怕的，甚至可能使整个网站停止服务，但因为它程序简单，提取记录时可以灵活应用索引，使用在记录较少（比如几百条）时很适用。
根据这个分页的缺点，人们又制作了第二个分页方法，没有人命名，我们暂且命名为 B1，并不是想要冠名，只是方便下面的讨论。
if page <= 1 then
sql = "select top " & pageSize & " * from tbl where...order by..."
else
sql = "select top " & pageSize & " * from tbl" & _
" where id not in (select top " & pageSize*(page-1) & " id from tbl where...order by...)" & _
" ...order by..."
end if
rs.Open sql, conn, 1, 1
do while not rs.eof
...
rs.MoveNext
loop
rs.Close
上述中，pageSize 为分页大小，page 为当前要显示的页。当 page <= 1（显示第一页）时，sql 语句很简单，也很高效。当 page > 1 时，SQL 查询具有一个子查询，子查询使得不必将所有的记录都取出来，假设 page = 5，那么可以这样解释，取位于前 5 页且不位于第 4 页的记录，也就是取第 5 页的记录，由于只取需要的记录，我们可以看 do while 循环时没有了 rowCnt。
有人说其中有 in，会引起全表扫描，效率不高，不如改下下面的语句，我们暂且命名为 B2。
sql = "select top " & pageSize & " * from tbl" & _
" where id<(select top 1 id from (select top " & pageSize*(page-1) & " id from tbl order by id desc) as a order by id) order by id desc"
B2 包含两个子查询，第一个子查询跟 B1 的第一个子查询功能相同，第二个子查询是取出前 page-1 页中的最后一个 id，然后再根据找出 id 小于最后一个 id 的前 pageSize 个记录。
一般情况下（实际情况要看表的数据量，表的结构，所查询的页码，建议根据实际情况进行测试对比），执行计划里 B2 的效率要低些，但那毕竟只是计划，实际中 B2 的执行效率的确比 B1 方法的执行效率高，但这并不是因为 B1 使用了 in 造成了全表扫描而造成的，要知道，有 in 并不代表就会引起全表扫描，当页数 > 1 时， B1 有两个聚集索引扫描，并对两个扫描的结果进行匹配，并不涉及全表扫描。
但方法 B2 有一个缺点，就是 id 必须是唯一的，且排序方法只按 id 排列，一般内容管理系统是按文章的时间来排列，而文章的时间不一定是唯一的，所以应用范围有限。
