浏览相关性网络

相关性网络是用 Microsoft 决策树算法创建的模型视图。

为什么？
相关性网络浏览器是对树浏览器的补充。树浏览器使您得以将注意力集中在单个特性的详细关系上。比较而言，相关性网络同时显示所有特性的高级关系，给出了数据中相关性的俯视图。

方案：

使用上一节，可以根据关系表中的各列（此处为客户属性）分析各种决策树。这一节中，使用相关性网络，将分析哪些客户属性可以帮助对其它属性进行预测。

如何浏览数据挖掘相关性网络

在 Analysis Manager 树窗格中，在“教程”数据库下，展开“挖掘模型”文件夹，右击“高级客户发现”挖掘模型，然后单击“浏览相关性网络”命令。显示相关性网络浏览器。此相关性网络浏览器由代表客户特性的节点组成。这些节点由单向或双向箭头连接。这些箭头代表一个节点是否预测另一个节点。
在“Houseowner”（房屋所有者）节点上单击，该节点的颜色架构发生更改。可以看到，“Yearly Income”（年收入）、“Num Children At Home”（在家子女数）和“Marital Status”（婚姻状况）几项可以帮助预测客户是否可能拥有住房。可以看到“Yearly Income”和“Marital Status”与“Houseowner”之间有双向箭头。这意味着“Houseowner”也可以帮助预测“Yearly Income”和“Marital Status”信息。
在“Marital Status”节点上单击。该节点的颜色架构再次更改。现在可以看到“Num Children At Home”、“Total Children”（子女总数）和“Houseowner”可以帮助预测客户的“Marital Status”信息。还可以看到客户的“Marital Status”能帮助预测由某个特定客户选择的会员卡。“Marital Status”还帮助预测客户的“Num Children At Home”、“Total Children”和“Houseowner”等特性。
单击不同节点，可以继续对各种关系进行分析。
使用相关性网络浏览器左侧的滑块，可以根据关系的强度选择表现多少关系。将滑块一直拖动到最底端。显示时，只有最有力度的关系得以保留。这时，将会看到客户的“Education”（教育程度）节点是预测其“Yearly Income”的最重要的因素。
现在，将滑块一直拖动到最上端，这样，相关性网络浏览器将表现所有现有的关系。浏览具有数十个特性和数百个关系的模型时，该滑块非常有用，因为它可以帮助您找到最有力度的关系，还可以帮助管理网络布局。
通过逐个选择节点并进行移动可以重新安排网络的显示。例如，在“Member Card”（会员卡）节点上单击并将其右移。这样可以更好地看到它与“Marital Status”节点的关系。以同样的方式，将“Occupation”（从事职业）节点右移。
相关性网络上方的工具栏提供了不同的显示选项。可以将视图放大、缩小，或进行调整以放入页面。单击“查找”图标（望远镜图标）。将显示一个列出所有可用节点的框。如果模型中包含数百个节点，此选项有用。通过此选项，可以方便、快捷地访问特定节点。选择“Yearly Income”，然后单击“确定”按钮。相关性网络将根据该模型下方图注栏中进行的定义，用适当的颜色编码突出显示所选节点及其所有相关节点。
浏览完相关性网络后，单击“关闭”按钮。