添加父级别数据

在维度的某个特定设置下（如上节所述），可以在维度的任何级别上输入数据。该功能是 SQL Server 2000 Analysis Services 中的新功能。

为什么？

从上到下的预算和收益率分析是两个典型的、数据不能输入 SKU 级别或客户级别的事例。

在从上到下预算进程中，管理人员在下列级别上规划预算：年份、生产线、车间和/或部门。然后使用分配方法，根据业务驱动因素（去年的结果、以平方英尺为单位的营业面积、季节因素等），在更精细的级别上分配数据。

收益率是这样一类应用，在其中要聚合大多数数据，且在较低的级别上是不可知的。在下例中，工资输入到职员级别和经理级别。若要确定某个产品、客户、商店的真正的收益率，则损益表的每笔帐目（如工资）必须分解到最低的产品、客户和商店级别上。此处，分配规则仍须遵循商业模型。

在这两种事例中，数据主要在非叶级别上可知（租赁、IT、企业工资、成本等）。在下例中，工资在 Employee 维度的叶级别和非叶级别上可知，但在 Store 维度，其仅在“（全部）”级别上可知，而在 Store 级别上不可知。在实际情况下，需要设置分配，以根据有意义的分配驱动因素（如销售、以平方英尺为单位的营业面积、客户数等），将所有工资分配到 Store 级别，以确定商店的收益率。

方案：
在“基本功能”节中，为人力资源部创建多维数据集（该多维数据集尚未处理），以帮助分析每个商店的职员收益率。HR 多维数据集包含 Employee 维度，在该维度中职员累计到其经理下。
人力资源部需要装载所有职员和经理的工资数据。因此，工资需要装载到 Employee 维度的每个级别。若要使数据可以装载到非叶级别上，需要使用在“基本功能”节中创建的 Employee 维度，其中成员带有数据属性。

在本节中，您将启用 Employee 维度接收节点数据（父级别上的数据），然后处理 HR 多维数据集，查看数据已装载到 Employee 维度的父级别上。

如何设置维度接收节点数据（非叶级别上的数据）

在 Analysis Manager 树窗格中，在“教程”数据库下，展开“共享维度”文件夹。右击“Employee”维度，然后单击“编辑”命令。
维度编辑器出现。单击“属性”展开“属性”窗格。
单击“高级”选项卡，然后单击“Members with Data”属性。将“Leaf members only”选择改为“Nonleaf data visible”。这将使维度可以在节点级别接收数据，显示将存放节点数据的系统定义的成员（附加到每个节点）。
在右下窗格，单击“数据”选项卡，展开“所有 Employee”成员，然后展开“Sheri Nowmer”成员。“(Sheri Nowmer data)”成员显示在“Sheri Nowmer”的下面，是一个可见的系统定义成员，将存放“Sheri Nowmer”的数据。其数据将添加到“Sheri Nowmer”的其它从属部分。
通过单击“保存”图标或“文件”菜单上的“保存”命令保存所做更改，然后关闭维度编辑器。

如何在 HR 多维数据集输入节点数据（非叶级别上的数据）

在 Analysis Manager 树窗格中，在“教程”数据库下，展开“多维数据集”文件夹。右击“HR”多维数据集，然后单击“编辑”命令。
在多维数据集编辑器中，单击“工具”菜单上的“处理多维数据集”命令。
当系统提示您启动存储设计向导时，请单击“否”。即表示您将处理多维数据集，但在处理过程中不预先计算聚合。包含聚合级别的查询将在工作中进行计算。
在“处理多维数据集 — 选择处理方法”框中，单击“确定”按钮。
“处理”对话框出现。当“已成功完成处理”消息出现时，请单击“关闭”按钮。
在多维数据集编辑器中，单击右窗格底部的“数据”选项卡。“数据”选项卡出现，并填充有数据。在本事例中，在多维数据集处理过程中，数据从事实数据表填充到叶级别和非叶级别。
通过双击“Sheri Nowmer”展开 Employee 维度。父代成员（例如，Sheri Nowmer）下面标为“<Parent_Name> data”（例如，(Sheri Nowmer data)）的子成员（例如，(Sheri Nowmer data)）是可视的、系统定义的接受者，接受为父代成员所输入的数据。（例如 Sheri Nowmer 成员的工资是 1,824.00）。这些接受者中所包含数据将与其它所有子代的数据一起进行聚合，以计算其父代值。
完成后，关闭多维数据集编辑器。